指導教授:林建華老師、郭珈妤老師
專題成員:傅慧晴、黃聖筑、涂冠樺、李祐宇、吳秉杰、劉恭哲、蔡易辰、邱瑛蓁
本專題旨在利用AI技術,針對羽球比賽中的各項數據進行分析。首先,使用TrackNetV2[13]對影像中的羽球進行初步偵測,以獲取每一幀的羽球變化。接著,利用OpenPose[16]技術對選手進行人體關節偵測,這些資訊有助於進一步分析比賽中選手的動作和技術。另外,考慮到場地線在羽球比賽中的重要性,採用遮罩[5]技術來識別場地線,並利用Canny[6]和HoughLine[3、4]演算法將其以函數的形式呈現出來。
這項研究的結果將對羽球比賽的表現分析提供有價值的洞察,有助於教練和選手了解其表現的強項和改進的空間。同時,這些分析也可以應用於訓練和教學中,提高教學專業水準,幫助培養更優秀的選手。這項研究對於羽球運動的發展和提高競技水準都具有積極的意義。
隨著羽球運動的興起,越來越多人開始關注和參與這項運動,但這項運動有許多的技巧,因此我們希望透過觀察專業選手的競賽過程,了解他們在比賽中所使用的球路,和其在擊球時,可能會使用什麼樣的姿勢。讓使用者可以透過這樣的方式去學習這項運動。
基於上述動機,我們的目標是製作一個簡易的點選式網頁。該網頁將允許用戶自行選擇他們所感興趣的觀察項目,這些項目可能包括人物姿勢、羽球軌跡、場地邊線、擊球方和擊球點等。這不僅能讓用戶自由搭配不同的項目觀看影片,也能更好地理解專業選手的技術和戰術。