指導教授：林建華老師、郭珈妤老師
專題成員：傅慧晴、黃聖筑、涂冠樺、李祐宇、吳秉杰、劉恭哲、蔡易辰、邱瑛蓁
本專題旨在利用AI技術，針對羽球比賽中的各項數據進行分析。首先，使用TrackNetV2[13]對影像中的羽球進行初步偵測，以獲取每一幀的羽球變化。接著，利用OpenPose[16]技術對選手進行人體關節偵測，這些資訊有助於進一步分析比賽中選手的動作和技術。另外，考慮到場地線在羽球比賽中的重要性，採用遮罩[5]技術來識別場地線，並利用Canny[6]和HoughLine[3、4]演算法將其以函數的形式呈現出來。
這項研究的結果將對羽球比賽的表現分析提供有價值的洞察，有助於教練和選手了解其表現的強項和改進的空間。同時，這些分析也可以應用於訓練和教學中，提高教學專業水準，幫助培養更優秀的選手。這項研究對於羽球運動的發展和提高競技水準都具有積極的意義。
隨著羽球運動的興起，越來越多人開始關注和參與這項運動，但這項運動有許多的技巧，因此我們希望透過觀察專業選手的競賽過程，了解他們在比賽中所使用的球路，和其在擊球時，可能會使用什麼樣的姿勢。讓使用者可以透過這樣的方式去學習這項運動。
基於上述動機，我們的目標是製作一個簡易的點選式網頁。該網頁將允許用戶自行選擇他們所感興趣的觀察項目，這些項目可能包括人物姿勢、羽球軌跡、場地邊線、擊球方和擊球點等。這不僅能讓用戶自由搭配不同的項目觀看影片，也能更好地理解專業選手的技術和戰術。
